Smart Gloabl
Optimization的技术领先者－SmartDOSmartDO专注于实用的Global Optimization技术。不管是使用微分法(Gradient-Based NLP)或遗传算法(Genetic Algorithms), SmartDO的Global Optimization已应用在很多工程实践上。
SmartDO基于领先全球的Response Smoothing Technology技术,
允许用户使用微分法求得global optimum。
微分法求得的解,更快速且更精确。 除此之外, SmartDO可在微分法中,
自动消除Meshing, Discretization,
其他数值误差以及软件结合所产生的误差。
SmartDO的Robust Genetic Algorithms,具有自发式决策函数计算(Adaptive Penalty Function),
自动设定基因字串排列(Automatic Schema Representation),自动计算族群大小及演化世代(Automatic Population and Generation Number Calculation),自动族群设计交换机率(Adaptive and Automatic Cross-Over Probability Calculation),
绝对递减收敛(Absolute Descent)等独特技術, 使得SmartDO的基因演算法比其它软件具有更强的效率及收敛性。
同时具有微分法(Gradient-Based NLP)及基因演算法/遗传算法(Genetic Algorithms)
SmartDO同時具有微分法(Gradient-Based
NLP)及遗传(Genetic Algorithms),
且可两者交套替或混合使用.
遗传算法(Genetic Algorithms)可以用来解決一般微分法难以解决的问题。
而微分法(Gradient-Based NLP)可更快求得更准确的最佳解.
两者合并, 使SmartDO成为实用且強大的求解器.
尺寸,外形及拓扑同步最优化(Concurrent Sizing, Shaping and Topology Optimization)
由于SmartDO中的遗传算法(Genetic
Algorithms),具有多样性的设计参数及稳定的演算法,因此用户可以用SmartDO进行尺寸,外形及拓扑同步最优化(Concurrent
Sizing, Shaping and Topology Optimization).
尺寸,外形及拓扑同步最优化(Concurrent Sizing,
Shaping and Topology Optimization)问题, 需要极大的运算量。 而SmartDO中的智能型自动学习技术Smart
Heuristic Search Technology), 始得SmartDO可从过去的计算历史中学习,
尽可能避免不必要的运算, 因而节省大量的运算时间。
特別适合CAE应用,拥有众多成功案例
由于开发过程的独特背景,SmartDO具有別的公司无法取代的特色
基于十余年精密CAE分析实践经验,特別适用于CAE应用
具有众多与CAE结合之成功经验与实例,而非纸上谈兵
由于可提供强大的技术支持,直接切入关键应用
我们的客户，已经成功地用SmartDO与许多CAE软件结合兵得到突破性的结果，例如ADINA,
ANSYS, ABAQUS, CFX, Fluent, SolidEdge.....等。证明SmartDO的稳定性与多功能性。
要了解SmartDO工程实例，请点击：
SmartDO
Examples/Report
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